Il est devenu assez courant pour les principaux services de streaming de proposer une sorte de générateur de listes de lecture IA, grâce auquel les utilisateurs peuvent demander des chansons pertinentes.
YouTube Music testait une fonctionnalité dans certains pays appelée « Ask Music », qui fonctionnait un peu comme une station de radio personnalisée plutôt que comme une liste de lecture.
Ils changent désormais de vitesse, les utilisateurs de YouTube Music et Premium ayant désormais la possibilité de créer des listes de lecture personnalisées à l'aide de la nouvelle fonctionnalité AI Playlist de la plateforme.
Spotify, Amazon Music et Deezer ont des fonctionnalités similaires, notamment les intégrations de Spotify et Apple Music avec ChatGPT qui permettent aux utilisateurs de générer des listes de lecture à l'aide du service.
Comme discuté lors de Music Ally Connect en janvier, un nombre croissant de canaux de découverte basés sur l'IA ont des implications sur la meilleure façon d'optimiser les versions afin d'augmenter les chances d'inclusion via des interfaces conversationnelles.
Considérez la découverte de l’IA comme du référencement musical. Tout comme vous optimisez un site Web pour Google, vous optimisez désormais l'empreinte numérique d'un artiste pour les LLM.
Comment tirer le meilleur parti des mises à jour de la découverte de l'IA ?
Implémentez les métadonnées « vibe » : Utilisez un langage descriptif dans les biographies de profil, les légendes des publications, le texte à l'écran, les titres et les descriptions des listes de lecture. Pensez à des contextes et à des sentiments spécifiques pour aider les modèles d'IA à associer la musique de votre artiste à des invites utilisateur spécifiques.
Ingénieur d'invite de relations publiques : Rédigez des communiqués de presse qui incluent les mots-clés des invites que les utilisateurs saisissent réellement. Essayez de dresser un tableau de ce que ressent la musique, ainsi que des lieux et des scénarios dans lesquels elle serait écoutée. Alignez-vous avec des créateurs qui correspondent aux mêmes courants sous-jacents.
Concentrez-vous sur la stratégie. Ciblez les artistes du même monde sonore qui fonctionnent déjà bien dans les sessions d'écoute générées par l'IA pour améliorer le positionnement algorithmique de l'artiste.
