Voice-Swap et BMAT pour certifier les données de formation des modèles musicaux IA

La startup Voice-Swap a été lancée avec la promesse qu'elle aiderait les artistes à créer leurs propres clones de voix IA et à les accorder équitablement sous licence à d'autres musiciens. Aujourd'hui, l'entreprise s'appuie sur ces principes grâce à un partenariat avec la société de données musicales BMAT pour lancer un « programme de certification pour les modèles musicaux IA ».

Cela impliquera que les sociétés de musique IA donnent accès à BMAT pour « référencer leurs données de formation par rapport à leur base de données audio (de BMAT) » pour confirmer qu'aucune musique protégée par le droit d'auteur sans licence n'a été utilisée. « Nous pensons que l’IA devrait être bénéfique aux artistes. Cette certification de filtrage audio de nouvelle génération pourrait être la première étape pour résoudre les problèmes d'IA de l'industrie musicale », a déclaré Dan Stein, PDG de Voice-Swap (alias artiste et producteur DJ Fresh).

Ce n'est cependant pas le premier programme de certification visant à mettre en lumière les modèles d'IA « éthiques » : Fairly Trained a été lancé avec une mission similaire plus tôt cette année.