Vibe Coding a eu un grand impact lors du premier hackathon d'OpenPlay

Le battage médiatique autour des hackathons de l'industrie musicale peut refluer et couler, mais ils restent une source durable de bonnes idées.

Il ne s'agit pas de startups à part entière prête à monter en flèche, et plus pour explorer la façon dont les nouvelles technologies réunies de manière intéressante peuvent résoudre les problèmes et / et les nouvelles voies ouvertes.

La société de technologie de gestion des relations Assit Openplay a tenu son premier hackathon le mois dernier lors de la conférence Music Biz à Atlanta. Les «briser les silos. Construisez l'événement futur «axé sur quatre fois: Impact social, DSP, distributeurs et synchronisation.

40 personnes dans 12 équipes ont participé, avec un éventail de partenaires de l'industrie fournissant des API et des données: le MLC, AudioShake, PEX, Luminate, Soundstripe, Sureel AI, AWS, Merlin, Musixmatch, Cyanite, Watchdog, Musek, Acrcloud, Hardix, Xperi, Jaxsta, Unison, Unison, unison. Music.ai et ouverts lui-même.

Le projet gagnant est venu de l'étudiant basé à Berlin, Diego Leon, qui a construit une application pour l'attribut des droits alimentés par l'IA.

Il analyse l'audio d'une chanson, utilise les abeilles d'Audioske pour séparer les tiges puis le rythme de Sureel pour détecter les modèles et attribuer l'attribution afin que des redevances précises puissent être payées.

La deuxième place est allée à deux employés du MLC – Serona Elton et Katrina Feyinintola. Ils s'étalent dans un codage Trend-'Vibe de très 2025 'CODISSION' COURTÉSIE D'UNE PLATEFORME CALLABLE pour construire un projet appelé Samplify.

Il identifie et génère des métadonnées pour les éléments échantillonnés dans des chansons, dans le but de faire de l'attribution Quickeer et plus accessibles.

La troisième place, quant à elle, est allée au participant Jake Hardy avec une application appelée Field Notes.

Il aide les gens à prendre des notes structurées lors des réunions et des séances, en les étiquetant avec des métadonnées contextuelles comme les noms d'artistes, les genres et les dates. Comme l'explique son article de blog de suivi, Hardy a également utilisé un codage d'ambiance pour construire son projet.

Il suggère qu'il peut y avoir des tensions sur l'utilisation de ces outils. « La pensée que nous verrons une friture. L'hostilité croissante envers l'ambiance codant les développeurs traditionnels Amangst est évidente », a écrit Hardy, qui pense que les événements peuvent diviser les hackathons sans Ai-sans Ai »et des concours de codage d'ambiance plus décontractés et accessibles.

Edward Ginis, le co-fondateur et chef de la clientèle d'OpenPlay, pense que l'émergence du codage d'ambiance est cependant positive pour l'industrie musicale.

« La leçon la plus profonde était de savoir comment a l'innovation démocratique de démocratique d'une manière que je mette complètement

« La tendance que j'ai observée était les participants se concentrant sur les idées et l'expérimentation rapides plutôt que de s'enliser dans les détails de la mise en œuvre technique. »

« Cet tenant du codage de l'ambiance » a signifié des idées coulant couler de toute personne de superviseurs, les dirigeants de l'A&R, les gestionnaires d'artistes, les développeurs traditionnels. Le fait que deux gagnants n'étaient pas des développeurs de logiciels prouvaient que l'expertise du domaine et la résolution créative de problèmes importaient souvent plus que des compétences techniques pures. « 

Ginis pense qu'il y a une leçon plus large à apprendre ici: que si l'industrie musicale a et le goulot d'étranglement de l'innovation, c'est moins un manque d'idées que « l'accessibilité aux outils nécessaires pour créer des solutions ».

Il pense que l'IA peut supprimer cette barrière: «Ce qui signifie que nous sommes sur le point de voir une explosion de l'innovation axée sur la musique à partir de sources inattendues … Les hackathons futurs de l'industrie musicale devraient recruter activement des participants non techniques et fournir des outils de développement alimentés par l'IA comme ressources ».

Ginis a aidé que son objectif avec le hackathon était de tester qu'il y a un appétit pour ce genre d'événements et ce type de collaboration au sein de la communauté musicale.

« Mes attentes étaient modestes – je ne savais pas si nous aurions des talents techniques généralisés pour rendre les projets viables, et j'étais le monde que la culture opposée au risque de l'industrie musicale pourrait limiter la participation », a-t-il déclaré.

« Mais nous nous retrouvons avec près de 40 participants formant 12 équipes, et nous avons eu la chance d'avoir le soutien inestimable d'une impressionnante coalition de sponsors de la tête de l'industrie, qui ont contribué des API, des données et des conseils pratiques pour aider l'équipe à réussir. C'était un suivant! »