La relation fois-face entre TikTok et UMG a été rapide. Il y a seulement deux mois, alors qu'ils étaient encore à mi-parcours, Universal Music Publishing Group exprimait très clairement que la manière dont les plateformes TikTok et fournissent du contenu généré par l'IA (AIGC) était extrêmement préoccupante. Eh bien, nous sommes maintenant dans le futur, mais seulement pour environ 10 semaines, et TikTok fait quelques premiers pas pour offrir de la transparence sur ce qu'est et n'est pas l'AIGC.
TikTok utilisera « Content Credentials », une nouvelle technologie de la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), qui étiquetera automatiquement le contenu image et vidéo généré par l’IA et réalisé sur d’autres plateformes. « Il lance également de nouvelles « ressources d'éducation aux médias », qui ont été développées avec les conseils des « experts MediaWise et Witness ».
C2PA est un consortium de membres, comprenant Microsoft, Adobe, la BBC et d'autres, qui vise à « développer des spécifications techniques pour établir la provenance et l'authenticité du contenu ». A quoi sert la nouvelle technologie ? TikTok affirme qu’il « joindra des métadonnées au contenu, que nous pourrons utiliser pour reconnaître et étiqueter instantanément l’AIGC ». Cette fonctionnalité a commencé à être déployée aujourd’hui sur les images et les vidéos, et sera bientôt disponible sur le contenu uniquement audio.
Deux éléments intéressants ressortent ici : premièrement, ces étiquettes ne sont pas encore appliquées au contenu uniquement audio (c'est-à-dire la musique). Et, deuxièmement, cette précision, tirée des spécifications du C2PA : « Il est important de souligner que les informations d'identification de contenu ne fournissent pas de jugements de valeur sur la question de savoir si un ensemble donné de données de provenance est « vraie », mais simplement si les informations de provenance peuvent être vérifiées comme étant « vraies ». associé à l’actif sous-jacent, correctement formé et exempt de falsification. La technologie C2PA permet donc aux utilisateurs de vérifier la fiabilité historique d'un actif numérique – mais il ne s'agit pas d'un système de détection AIGC (vous pouvez lire divers exemples de cas d'utilisation ici).
TikTok souhaite être considérée comme la première plateforme de partage de vidéos à utiliser les informations d'identification de contenu. Et il appelle d'autres plateformes vidéo à l'adopter également : plus il y a de plateformes qui l'utilisent, plus il devient facile de labelliser AIGC. D’ici là, dit TikTok, « l’augmentation du nombre d’AIGC auto-étiquetés sur TikTok pourrait être progressive au début… cependant, à mesure que d’autres plateformes le mettront également en œuvre, nous pourrons étiqueter davantage de contenu. » TikTok a également tenu à souligner qu'il a fait respecter la labellisation des AIGC créés dans TikTok depuis plus d'un an : « nous étiquetons les AIGC créés avec les effets TikTok AI et demandons aux créateurs d'étiqueter les AIGC réalistes depuis plus d'un an. » Plus de 37 millions de créateurs l’ont utilisé, selon TikTok. L’industrie musicale sera impatiente de savoir quand des étiquettes similaires seront appliquées à la musique générée ou modifiée par l’IA.
Pendant ce temps, la PDG de l'ASCAP, Elizabeth Matthews, a parlé du « combat de l'année contre TikTok » lors des ASCAP Pop Music Awards. « Nous avons demandé à tous les membres de l’ASCAP de se tenir aux côtés d’Universal car c’était un combat très dur. C'est évidemment très difficile quand votre musique est retirée. Mais nous tenons à les remercier car sans eux, nous ne pourrions pas obtenir de meilleurs paiements pour les auteurs-compositeurs sur TikTok. Alors merci Universal, merci Jody (Gershon, président-directeur général d'Universal Music Publishing Group).
