Autrefois, les espions emportaient avec eux des pilules empoisonnées au cas où ils voudraient se suicider plutôt que d'être capturés. Dans le monde financier, la pilule empoisonnée est une tactique que les entreprises peuvent utiliser pour repousser les OPA hostiles.
Dans le domaine de la musique et de la technologie, Poison Pill est une nouvelle startup basée au Royaume-Uni qui développe une technologie pour aider les sociétés de musique à lutter contre la formation sans licence à l’IA en « empoisonnant » leur propre musique. Il a été lancé en version bêta la semaine dernière et est également finaliste de notre concours de startups Music Ally SI:X 2025.
Il s'agit de la dernière entreprise de Ben Bowler, dont les startups précédentes incluent Chew·tv et Aux. Bien que les détails exacts du fonctionnement de la technologie de Poison Pill soient nécessairement secrets, il a parlé à Music Ally de la situation dans son ensemble et de la destination du service.
« La plupart des musiciens sont énervés par l'état actuel de l'IA dans la musique : des entreprises bien financées suppriment la musique sans autorisation, créant des services qui prétendent les remplacer. Des services de streaming avec des listes de lecture remplies d'IA. La musique IA prend le pas sur les anciennes sources de revenus comme la synchronisation », a-t-il déclaré.
« C'est pourquoi, dans un premier temps, Poison Pill est ouvert aux artistes indépendants qui souhaitent s'en tenir à ces sociétés d'IA. Notre objectif est de protéger 20 % de la musique indépendante. Avec cette musique empoisonnée, nous pouvons changer la dynamique du pouvoir et amener les sociétés d'IA à la table des négociations pour une licence équitable des données de formation pour les musiciens indépendants. «
Comment exactement la compagnie « empoisonne-t-elle » la musique ? Il s’agit d’« algorithmes de bruit contradictoire » – l’une des techniques que les chercheurs ont conçues pour perturber les modèles d’IA.
« Il exploite la façon dont les modèles d'IA apprennent à reconnaître les genres, les instruments, etc., en identifiant des caractéristiques sonores très spécifiques : trouver des raccourcis en fonction de leur entraînement pour faire des prédictions rapidement », explique Bowler.
« Nous ne savons jamais exactement quelles sont ces caractéristiques, mais imaginez que le modèle détecte la musique indépendante en recherchant un certain modèle de résonance émis lorsqu'une corde de guitare est pincée, et la musique classique en recherchant une résonance différente trouvée dans les instruments à vent », a-t-il poursuivi.
« Nous pouvons utiliser cette nature de l'IA contre elle-même en ajoutant subtilement un bruit de faible niveau à une piste indépendante qui correspond étroitement à ce que le modèle s'attend à ce que la musique classique contienne. Le niveau de ce bruit est si subtil que les humains ne peuvent pas l'entendre, mais l'IA, qui s'appuie sur ces raccourcis, confondra rapidement votre piste indépendante avec du classique. «
Selon Bowler, cela est perturbateur car si les modèles GenAI sont formés pour produire de la musique basée sur des invites textuelles, ils doivent comprendre avec précision le genre et l'instrumentation des morceaux sur lesquels ils apprennent.
« Si soudainement de nombreuses pistes sont intégrées à ces attaques, les futures versions de ces modèles commenceront à générer des styles aléatoires, perturbant sérieusement leur utilité », a-t-il déclaré.
Le pitch semble attrayant, mais peut-il vraiment fonctionner ? Ou plutôt, les entreprises d’IA ne repéreront-elles pas la technologie utilisée et ne développeront-elles pas des moyens de la contourner ? Bowler a reconnu le potentiel de cela, mais a déclaré que cela n'annule pas la valeur de l'utilisation de la technologie de Poison Pill.
« Les protections sont difficiles à détecter et à supprimer entièrement, mais oui, les sociétés d'IA peuvent réduire leur impact. Surtout, le système n'a pas besoin d'être parfait pour modifier efficacement l'équilibre des pouvoirs entre les créateurs et les scrapers », a-t-il déclaré.
« À mesure que de plus en plus de musique intègre une protection Poison Pill en constante évolution, le coût pour ces entreprises d'identifier et de gérer ces protections augmente progressivement. Ces entreprises dépendent du fait qu'elles peuvent traiter rapidement et à moindre coût de gros volumes de musique », a-t-il ajouté.
« S'ils doivent vérifier et retraiter chaque piste avant de former de nouvelles versions de leurs modèles, payer un prix équitable pour obtenir une licence de musique propre devient une bien meilleure option. »
Le service de Poison Pill est désormais disponible en version bêta, Bowler affirmant que la startup se concentre désormais sur l'amélioration continue de son algorithme de protection, en appliquant de nouvelles attaques et en testant son fonctionnement contre différents systèmes d'IA.
« Au-delà de cela, nous explorons comment d'autres créateurs : photographes, artistes et cinéastes pourraient également utiliser cette technologie pour sauvegarder leur travail », a-t-il déclaré.
La société est actuellement en phase de démarrage (autofinancée), mais Bowler a déclaré que Poison Pill avait déjà suscité l'intérêt de plusieurs investisseurs potentiels.
« De plus, nous sommes en discussion avec des partenaires potentiels, tels que des labels et des détenteurs de droits plus importants, pour fournir un accès API à notre technologie afin de protéger des catalogues plus importants », a-t-il ajouté.
