La société de technologie musicale MatchTune intervient dans le débat autour des IA musicales et de la formation, avec un nouvel outil qui, selon elle, peut identifier les morceaux créés à l'aide de la plateforme Suno.
« Nous avons réussi à briser le modèle de génération de musique Suno et à développer une technologie de détection avancée qui identifie le contenu généré par SUNO avec une précision impressionnante de 90 % (0,01 % de faux positifs et 90 % de faux négatifs) », a écrit le responsable du développement commercial et des droits de MatchTune. Virginie Berger dans un courriel adressé aux contacts de l'industrie.
«Cette percée représente un énorme pas en avant dans la protection du travail des artistes contre les réplications non autorisées générées par l'IA… Notre équipe a méticuleusement disséqué le processus de génération de musique par l'IA, identifiant les signatures et modèles uniques de Suno. Cela nous permet de reconnaître le contenu Suno en moins d’une seconde, permettant ainsi une analyse rapide de vastes catalogues musicaux.
Elle a ajouté que MatchTune travaille actuellement à pirater les systèmes des rivaux de Suno, Udio et So-Vits – ce dernier étant un projet open source utilisé pour le clonage vocal.
