La pertinence de l'intelligence artificielle pour la musique est bien plus que de la musique Ai-Genreda, même si ce dernier continue de dominer la couverture médiatique.
À l'utilisation de la création de listes de lecture de musique personnalisées basées sur les goûts et les habitudes d'écoute individuels, il a une longue histoire Almedy, et les grands services de streaming continuent de développer de nouvelles tours sur l'idée.
L'une de ces nouvelles tours a été lancée aujourd'hui: une liste de lecture intitulée «Weekly Vibe» sur Amazon Music. Mis à jour tous les lundis, il offre un mélange de favoris et de nouveaux morceaux existants, basés sur les préférences de l'auditeur.
Chaque mise à jour est sur le thème: des exemples de l'imagerie promotionnelle d'Amazon Music comprennent les «Anthems d'autonomisation», «Melodic Flex» (une «fusion de crochets mélodiques avec des vers de rap percutants»); «Y2K Revival» (pistes du début des années 2000) et «Campfire Crooners» par exemple.
« La fonctionnalité représente une autre façon dont nous avons Hanessing IA pour aider les fans à se connecter avec plus de musique qui résonne avec eux – créant des listes de lecture personnalisées célébrant leurs artistes préférés tout en introduisant de nouvelles musiques qui correspondent à leur goût unique », a déclaré le directeur général d'Amazon Ryan Redington.
Amazon Music a utilisé la plate-forme de substratum rocheux de sa société mère pour la nouvelle liste de lecture. Il résulte des annotUcements Ai Ai du Service: un outil de fabrication de playlist alle alle appelé Maestro en avril 2024 et une fonction de recherche musicale alimentée en AI en mai de cette année.
Pour l'instant, «l'ambiance hebdomadaire» ne se déroule qu'aux États-Unis. Les auditeurs pourront partager leurs versions à l'aide des médias sociaux et les sauver dans leurs bibliothèques avant chaque lundi à la mise à jour s'ils veulent s'accrocher à la sélection d'une semaine particulière.
Comme nous l'avons dit, les listes de lecture personnalisées sont une caractéristique commune dans les grands services de streaming. Spotify a commencé ce ballon avec «Discovery Weekly» en 2015, et a depuis développé son écurie de listes de lecture personnalisées sous l'étiquette de «Made for You».
Apple Music possède ses propres catégories « Stanions for You '', YouTube Music a sa radio personnalisée « Ask Music '', et tout le monde a des listes de lecture personnalisées avec de nouvelles versions, des favoris familiers et / des morceaux OTT L'algorithme pense qu'un auditeur aimerait, sous diverses formes.
