Colonne invitée: Music Ally publie des colonnes d'invités qui expriment l'opinion des auteurs notables qui font progresser des perspectives spécifiques sur des questions importantes. Ceux-ci sont choisis à la discrétion de l'équipe éditoriale et ne sont pas payés pour. Vous pouvez explorer les archives de la colonne d'invité ici.
Ceci est un article invité de Veteran Tech and Music Exécutif Virginie Berger – qui est également directeur des affaires et des droits des affaires chez Matchune.
Deepseek a abandonné son modèle V3, Deepseek-R1 et Deepseek-R1-Zero le 26 décembre, aux côtés de son article expliquant leur technologie de percée, et a passé mes pauses de Noël à jouer avec. Oui, vraiment.
Puis, le 20 Janogy, Deepseek a lancé ses modèles Deepseek-R1-Distil: modèle grand langage (LLM) à faible coût, local et open source. Depuis lors, deux autres modèles ont été lancés, Kimi 1.5 et Qwen 2.5 VL, tous les modèles multidales agentiques de Chine.
Le haut de la Chine au modèle n'est même pas Deepseek; Il a au moins dix modèles de haut niveau formés à partir de zéro, dépassant le meilleur de l'Europe (désolé, Mistral). Les États-Unis, quant à eux, ne comptent que cinq acteurs majeurs: Openai, Anthropic, Google, Meta et Xai.
J'utilise Deepseek depuis plus d'un mois maintenant, et c'est à la fois impressionnant et légèrement terrent. Je me suis même inscrit lors de mon panel de licences lors de la récente conférence Music Ally Connect parce que, soyons honnêtes, c'est une menace existentielle imminente pour l'industrie musicale.
C'est précisément ce que j'ai fait dans mes articles Forbes de décembre sur la tempête imminente de l'IA pour 2025 et encore dans ma dernière pièce sur la géopolitique de l'IA et l'érosion du droit d'auteur. Spoiler: C'est ça, la tempête est arrivée.
Deepseek R1 énonce un avenir inévitable: AI qui est bon marché, marchand et omniprésent. Machines Machines de formation. L'automatisation des travaux à une échelle et une vitesse pour lesquelles nous ne sommes pas maladés.
L'IA est une menace existante existante pour l'industrie musicale
L'algorithme Deepseek R1 fonctionne. Et il se propage. Vous pouvez télécharger le code, l'exécuter sur votre propre serveur ou PC et voir les résultats qui différent par rapport à ceux des versions hostédées chinoises. Deepseek signifie que tout le monde, des chercheurs de São Paulo aux start-ups de Stockholm et des médecins de Nairobi, peut accéder à une IA de pointe à peu ou pas de frais.
Cela signifie que quelqu'un dans un hôpital éloigné peut former un modèle d'IA et utiliser pour créer son propre LLM pour trouver des modèles dans les données des patients, par exemple. Et être local signifie qu'ils ne meurent pas à compter sur le partage de leurs données à l'extérieur.
Vous avez juste besoin d'une machine de 2 000 $ avec 512 Go de RAM pour exécuter Deepsek R1 locyly, générant des jetons de 3,5 à 4 pour la deuxième. Entièrement hors ligne, entièrement privé. Le pourrait disparaître dans les bois et toujours porter la somme des connaissances humaines dans une boîte. Mais, hélas, les problèmes de droit d'auteur non résolus restent l'éléphant dans la pièce.
Bon marché, marchand et omniprésent
Pour l'industrie de la musique, l'architecture simple de Deepseek accélère au développement du système. Les machines de formation des machines à cette échelle signifient un flot imminent d'outils d'IA génératifs, dont beaucoup s'appuyant sur des données de source insécieuse.
Deepseek lui-même a été formé sur les violations de Mass Copyright: sur son article pour son modèle de vision-language (VL), il existe une liste des données de formation utilisées, y compris une mention surprenante des archives d'Anna, lors de la collecte d'œuvres protégées par des droits d'auteur piratées. «Nous avons nettoyé 860k anglais et 180k chinois des archives d'Anna», explique le journal. Open-source to the n'est pas automatiquement éthique, et l'étiquette ne devrait pas distraire des méthodes de formation de questions derrière.
Deepseek rend la musique générée par AI-plus accessible, conduisant à la compétition inclinée pour les artistes humains, la manipulation algorithmique et la réduction des redevances. Les pistes AI-GenedDred peuvent être optimisées pour dominer les recommandations de streaming, Divue Revenue de vrais musiciens.
Imaginez que les développeurs s'entraînent en local au modèle sur 20 ans de musique pop et d'inondation de Spotify avec 10 000 pistes Genreda Ai-Genreda quotidiennement. L'IA open source supprime également la responsabilité: n'importe qui peut modifier les modèles musicaux pour contourner la détection du droit d'auteur, ce qui rend l'application presque impossible.
L'informatique quantique AI et les agents perturberont davantage l'industrie. Les agents alimentés par l'IA peuvent créer de la nouvelle musique si rapidement et en quantités aussi massives que l'application du droit d'auteur devient vide de sens.
Pour l'informatique quantique, peut reproduire le droit d'auteur, si précisément que les allégations d'infrimerie deviennent futiles et peuvent s'entraîner sur des œuvres protégées sans détection, le plagiat musical d'accélération supplémentaire. Autonomie aux agents peut fonctionner en tant que dirigeants d'enregistrement, contrôlant les artistes promus, signant des contrats et même dicter les tendances musicales, le tout sans surveillance humaine.
À cette échelle, l'application du droit d'auteur peut devenir dénué de sens, et tout le rôle des intermédiaires, comme les distributeurs numériques, sera anéanti.
L'IA open source supprime également la responsabilité: n'importe qui peut modifier des modèles musicaux pour contourner la détection du droit d'auteur
Pendant ce temps, le Royaume-Uni est occupé à éliminer les protections du droit d'auteur pour poursuivre un fantasme d'être une «superpuissance d'IA». Deepseek a écrasé cette notion en moins de deux semaines. Pourquoi construire des centres de données d'un milliard de dollars alors que quelques modèles open source fournissent les mêmes résultats?
Je canalise maintenant mon intérieur Alanis Morissette. Selon le PDG d'Openai, Sam Altman et le nouveau czar américain David Sacks, Deepseek a peut-être volé l'API américaine à travers la « distillation », une technique où un modèle étudiant extrait les connaissances du modèle.
N'est-ce pas ironique, ne pensez-vous pas que Openai a construit son empire en grattant Internet sans autorisation, qu'il se plaide maintenant de Deepseek Distillary ses sorties.
Le vrai kicker? En encadrant sa bataille avec Deepseek en tant que violation de la propriété intellectuelle, Openai affirme efficacement la propriété sur le contenu généré par l'IA. Que cette horreur s'enfonce. Si le texte, les images, la musique et le code générés par AI-AI deviennent par défaut, qui possède quoi? Et quel heureux quand les Overlords décident que vous utilisez « leurs » sorties dans le mauvais sens?
Il y a un événement dans un nouveau projet de loi au Congrès américain appelé «Découpage de la capacité de l'intelligence artificielle de l'Amérique de la Chine Act de 2025» qui interdirait l'importation de toute technologie d'IA en provenance de Chine, y compris des modèles open-source comme Deepseek.
Le projet de loi rendrait également illégal de faire des recherches ou un développement en IA en collaboration avec une « entité de concoux », définie comme toute institution ou entreprise chinoise. Oh, et le « contenu » appartient au système. Nous sommes au bord du techno-féudalisme, où une poignée de géants de l'IA IA dictent la vie pour innover.
Vérification de l'ironie: voici ce que les Grifters AI AI disaient la semaine dernière: «Si l'apprentissage de l'IA est un vol, alors toute l'humanité sont des voleurs. Le sentiment anti-AI est l'élitisme luddite. Aux talents démocrates. S'adapter ou mourir. » Et l'AI AI Grifters cette semaine? « La Chine a volé notre IA! ».
Vous ne pouvez pas pleurer sur la Chine « voler » vos données alors qu'il ne vous appartient jamais. Vous ne pouvez pas prétendre que la Chine a volé des recherches que vous n'avez jamais publiées. Vous ne pouvez pas pleurer sur la censure lorsque vos propres modèles sont tout aussi fillés.
Un réveil
Deepseek n'est pas juste un autre modèle d'IA, c'est un réveil. L'industrie musicale est assise sur un rythme d'or de données, mais nous allongons l'IA pour l'exploiter sans contrôle. La véritable puissance n'est pas dans les modèles eux-mêmes, mais dans les données et les métadonnées qui les alimentent.
Oui, certaines parties prenantes prennent des mesures. Les majors poursuivent Suno et Udio aux États-Unis; Gema poursuit Openai en Allemagne; Et il y a des campagnes locales exhortant les décideurs à intervenir. Mais ces efforts sont limités, réactifs et ne parviennent pas à résoudre le problème plus profond: l'industrie est divisée et, dans de nombreux cas, Activeel adopte le récit de l'IA au lieu de comparaison des problèmes structurels.
Nous cachons de grands récits technologiques sur la guérison du cancer et la création d'utopies tout en volant systématiquement aux créateurs. Les machines s'entraînent sur les travaux volés, et si nous ne sommes pas de retour maintenant, il ne reste plus rien à protéger.
De plus, la menace augmente. Aux agents sont Almedey ici, et en moins de deux ans, à l'informatique quantique renversera tout ce que nous savons. L'industrie musicale ne peut pas se permettre de perdre plus de temps dans des débats sans fin tandis que les entreprises d'IA poussent sans contrôle.
Les acteurs clés de l'industrie musicale restent hésitants, que ce soit de peur, de clansecy ou d'opportunité, de prendre une position unifiée et agressive contre les systèmes construits sur le vol du droit d'auteur.
Il est temps de déplacer la conversation des négociations passives à une résistance active. L'industrie doit investir dans des technologies défensives, des outils qui bloquent la formation d'IA, perturbent le grattage unihorisé et créé sur les « fosses de goudron » qui piègent les modèles d'exploitation avant de pouvoir faire d'autres dégâts.
L'industrie a également besoin de poussée claire, collective et mondiale pour de véritables réglementations d'IA et des mécanismes d'effectuement robustes. Sinon, ce ne sont que des mots vides tandis que les fondations de la propriété créative sont démantelées en temps réel.
Le choix est clair: soit nous prenons le contrôle maintenant, soit nous regardons l'IA remodeler l'industrie sans nous.
