Vous avez peut-être vu « AI slop » sur votre fil d’actualité sur les réseaux sociaux : des images générées par l’IA sur des sujets extrêmes, accrocheurs et chargés d’émotion comme les pauvres émaciés, les catastrophes naturelles, les enfants qui pleurent et les images religieuses ou militaires farfelues. (Ce Flux X/Twitter rassemble les exemples les plus absurdes – et parfois légèrement NSFW). Mais pourquoi de telles images manifestement fausses existent-elles en premier lieu et pourquoi les plateformes ne les suppriment-elles pas ? Selon cet article de 404 Media, c'est simple : parce que les plateformes de médias sociaux paient des bonus pour les publications qui suscitent un engagement supplémentaire ; et les gens qui divertissent trouvent une opportunité financière en générant des milliers d'images engage-bait. OK, et alors : Internet est lavé par la merde depuis toujours, n'est-ce pas ? Eh bien, oui, sauf que maintenant cette merde peut être réalisée en masse en quelques secondes, et affiné pour déclencher des réponses émotionnelles profondes – et une simple pression sur le bouton « J’aime » – avant que la pensée rationnelle ne puisse entrer en jeu.
Nous avons récemment discuté avec l'auteur et activiste Cory Doctorow de « l'enshittification » d'Internet – une théorie selon laquelle la ruée vers l'augmentation des profits signifie une diminution de la qualité et de l'expérience utilisateur. Alors, quel est le lien avec la musique ? Voici une solution : à l'heure actuelle, l'industrie musicale est extrêmement dépendante des plateformes de médias sociaux pour capter l'engagement envers sa musique créée par l'homme. Et ces plates-formes sont conçues pour attirer instantanément l’attention avec une double combinaison de sons et d’images. Ainsi, les créateurs-utilisateurs qui souhaitent maximiser l’engagement pourraient trouver que la musique provenant d’un outil de création d’IA est, comme ces images « slop », préférable à la recherche d’une chanson créée par l’homme, du moins lorsqu’il s’agit d’extraits de chansons très spécifiquement conçus pour attraper les oreilles des utilisateurs.
